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G2E: Nova geração de reconhecimento facial aumenta a segurança

Ilustração do funcionamento de um sistema de reconhecimento facial Foto: Shutterstock/chombosan

Finalmente, os cassinos podem obter a tecnologia de reconhecimento facial que funciona, mas os operadores devem estar preparados para lidar com todas as informações que fornecerão, revelou um painel da Global Gaming Expo deste ano sobre o tema.

Nos últimos dois anos, a tecnologia avançou aceleradamente, oferecendo aos especialistas em segurança a capacidade de identificar criminosos violentos ou usuários da lista negra antes de entrarem em um local ou oferecer aos executivos de marketing a capacidade de obter dados ainda mais reveladores sobre os jogadores.

Mas a tecnologia também pode encerrar a defesa “não sabia/não posso contar” por não identificar suspeitos de “chip walkers” e outros envolvidos em transações potencialmente questionáveis.

“O lado da recompensa é provavelmente o tópico mais sexy para muitas pessoas nos jogos”, disse Nasr Sattar, vice-presidente do Grupo de Inovação da NRT Technology Corp. “A conformidade também é uma área muito arriscada. Ninguém quer receber uma multa de um milhão de dólares por não saber quem é essa pessoa e por não denunciá-la”.

Sattar falou em um painel de discussão sobre o tema durante a G2E sobre “Identificação do cliente usando a tecnologia de reconhecimento facial: o futuro é agora”. Também estavam presentes no painel Jessica Medeiros Garrison, presidente da MDM27 Holdings, cuja empresa Clearview oferece tecnologia de reconhecimento facial a agências policiais e David Logue, vice-presidente de segurança, vigilância e conformidade de boates do Cosmopolitan de Las Vegas. Alec Massey, diretor da PwC Connected Solutions, moderou.

O reconhecimento facial funciona mapeando os recursos faciais de uma fotografia ou vídeo e comparando as informações com um banco de dados de rostos conhecidos para encontrar uma correspondência.

Massey disse que a introdução de programas de reconhecimento facial de três a cinco anos atrás funcionou em laboratórios, mas falhou no mundo real.

Agora a tecnologia está evoluindo rapidamente, com cassinos, hotéis e outros estabelecimentos de varejo se convertendo em tecnologia, disse Massey. No mês passado, a Administração de Segurança no Trânsito dos EUA concluiu um teste de 30 dias no Aeroporto Internacional McCarran, em Las Vegas, usando o reconhecimento facial para verificar os cartões de embarque; os resultados serão divulgados no próximo ano.

“Mudamos de um lugar onde a tecnologia era a barreira para um onde as preocupações com regulamentação e privacidade são as principais barreiras para impedir o reconhecimento facial”, disse Massey.

Medeiros Garrison disse que qualquer programa de reconhecimento facial com mais de três ou quatro anos é “definitivamente um algoritmo antigo e super-ruim”.

Ela disse que as versões atuais se baseiam em melhorias recentes na inteligência artificial e no aprendizado de máquina que podem explicar diferenças nos ângulos de visão e iluminação. Ela disse que testes de verificação de segurança on-line que exigem que o usuário identifique quais das várias imagens contêm um sinal de parada, por exemplo, são uma maneira de treinar um algoritmo de inteligência artificial.

Logue disse que o uso mais imediato para o reconhecimento facial é manter os locais seguros, porque ele pode escanear pessoas no meio da multidão e rapidamente acertar hits de pessoas com antecedentes criminais ou violentos.

“Se você pode identificá-los naquele momento e detê-los, pense em quanto mais seguros são seus funcionários, clientes e todo mundo”, disse ele. Em Nevada, os cassinos e outros locais têm o direito de recusar a entrada nesse caso.

Ele disse que o sistema exigiria bancos de dados com centenas de milhares de imagens e a necessidade de contratar pessoas adicionais para gerenciar os bancos de dados e enfrentar os identificados como riscos.

Sattar disse que o reconhecimento facial pode ser vital para o manuseio de um cassino de seus próprios riscos e recompensas.

O lado do risco inclui os requisitos de relatórios e conformidade para todos os tipos de transações de cassinos.

Ele disse que um uso é com alguém suspeito de ser um passador de fichas, um consumidor que não consegue descontar uma grande quantidade de fichas, provavelmente para ser usado para pagamentos ilegais fora do cassino.

“Você associou esse cliente a um rosto. Isso se aplica às suas ferramentas de conformidade”, disse ele. “Antigamente, se você não sabia, não precisava denunciar. Isso mudou rapidamente”.

Do lado da recompensa, Sattar disse que o reconhecimento facial pode eliminar o “último buraco negro da informação” do jogo: classificar os jogadores dos jogos de mesa.

Em vez de classificações baseadas em breves observações de supervisores de boxes atormentadas usando lápis e papel, o reconhecimento facial não apenas reconheceria o jogador, como também usaria a tecnologia para rastrear o tamanho da aposta, as apostas laterais feitas e outros fatores.

“Há todo tipo de implicações que surgem disso”, disse ele. “Você obtém a utilização dos jogadores, entende muito melhor suas apostas paralelas, entende muito melhor suas apostas básicas. E, finalmente, você entende quem são seus jogadores e como deseja comercializá-los”. (CDC Gaming Reports)

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